Marketing digitale: come Sorgenia e L’Oréal ottimizzano le campagne con l’AIa

Ottimizzazione delle Campagne Digitali: Il Caso Sorgenia e L’Oréal

Nel complesso scenario del marketing digitale, l’efficacia delle campagne pubblicitarie e l’ottimizzazione degli investimenti rappresentano sfide fondamentali per le imprese. In questo panorama, la sinergia tra Sorgenia, uno dei principali protagonisti italiani nel settore dell’energia, e Incubeta, partner globale specializzato nel marketing digitale, si propone come un valido esempio di come l’innovazione tecnologica e l’analisi strategica possano generare risultati concreti. Parallelamente, la collaborazione tra L’Oréal e Incubeta illustra come l’intelligenza artificiale e i dati aggiornati in tempo reale possano trasformare radicalmente la pubblicità personalizzata nel mondo della cosmetica.

Per Sorgenia, Incubeta ha sviluppato una soluzione su misura, impiegando uno script Python dedicato all’offerta individualizzata. Grazie a questo codice all’avanguardia, Sorgenia ha potuto assicurarsi spazi pubblicitari altamente mirati, in perfetta armonia con il proprio pubblico di riferimento e i principi aziendali, ottimizzando al contempo il costo di acquisizione dei clienti. La strategia implementata ha superato le tradizionali metodologie di ottimizzazione, offrendo a Sorgenia la possibilità di investire in conversioni di valore elevato e di ridurre al minimo lo spreco del budget pubblicitario nelle campagne display. I risultati ottenuti si sono rivelati significativi: si è osservato un incremento notevole delle conversioni post-click, a conferma dell’efficacia dell’ottimizzazione della campagna display, e una diminuzione considerevole del costo per conversione delle campagne programmatic e retargeting.

L’Innovazione nel Programmatic Advertising

Il successo di Sorgenia è un chiaro esempio di come il programmatic advertising, ovvero l’acquisto e la vendita automatizzata di spazi pubblicitari online, possa trasformare le strategie di marketing. Il programmatic advertising si basa sull’utilizzo di piattaforme tecnologiche che mettono in comunicazione acquirenti (inserzionisti o agenzie) e rivenditori (editori o concessionarie), ottimizzando lo scambio e aumentando l’efficienza delle campagne pubblicitarie. La disponibilità di dati dettagliati sul comportamento degli utenti, grazie a cookie di profilazione e pixel di tracciamento, permette di definire target molto specifici e di personalizzare le inserzioni in modo preciso.

L’assegnazione degli spazi avviene solitamente tramite un sistema di real time bidding (RTB), ovvero aste in tempo reale, dove il costo è calcolato in base alle impressioni (il numero di volte che un’inserzione compare sullo schermo dell’utente). Questo approccio automatizzato, basato su algoritmi e intelligenza artificiale, consente di acquistare spazi pubblicitari in tempo reale, basandosi su dati specifici come il comportamento degli utenti, i loro interessi e la demografia. I vantaggi del programmatic advertising sono molteplici: targeting più preciso, automazione dei processi, monitoraggio in tempo reale e gestione ottimizzata del budget.

L’Oréal e l’Intelligenza Artificiale al Servizio della Bellezza

L’Oréal, in collaborazione con Incubeta, ha adottato un approccio innovativo per migliorare la pubblicità personalizzata, sfruttando i segnali meteorologici in tempo reale e la tecnologia AI. Questa partnership mira a fornire ai clienti informazioni pertinenti sui prodotti, educandoli sull’impatto che le condizioni ambientali possono avere sulla loro pelle. L’Oréal ha sviluppato una soluzione denominata Skin Genius, che combina l’intelligenza artificiale e i dati di prima parte per offrire esperienze personalizzate nel rispetto della privacy dei clienti.

La strategia utilizzata prevedeva un approccio DCO (Dynamic Creative Optimization) basato sulla geolocalizzazione, combinato con Seamless Creative, una piattaforma proprietaria di Incubeta che semplifica la personalizzazione degli annunci display. *La personalizzazione delle inserzioni avviene a livello territoriale, presentando elementi visivi e testuali appropriati in base agli indici UV, alla qualità dell’aria e ai livelli di inquinamento rilevati in tempo reale. Questo approccio basato sui dati garantisce risultati ottimali per ogni utente, dimostrando come i consumatori siano disposti a condividere i propri dati in cambio di un’esperienza di valore.

Verso un Futuro di Marketing Personalizzato e Sostenibile

Le collaborazioni tra Sorgenia e Incubeta, e tra L’Oréal e Incubeta, rappresentano esempi concreti di come l’innovazione tecnologica e l’analisi strategica possano trasformare il marketing digitale. L’utilizzo del programmatic advertising, dell’intelligenza artificiale e dei dati in tempo reale permette di creare campagne pubblicitarie più efficaci, personalizzate e sostenibili. In un contesto digitale in continua evoluzione, le aziende che sapranno sfruttare al meglio queste tecnologie avranno un vantaggio competitivo significativo.

Amici lettori, spero che questo viaggio nel mondo del marketing digitale vi sia piaciuto. Ora, parliamo di SEO, un argomento che ci sta molto a cuore.

Una nozione base di SEO applicabile a questo tema è l’importanza della pertinenza. Assicurarsi che i contenuti pubblicitari siano pertinenti agli interessi e alle esigenze del pubblico target è fondamentale per aumentare l’efficacia delle campagne.
Una nozione di SEO avanzata è l’utilizzo dei dati strutturati* per fornire ai motori di ricerca informazioni più precise sui contenuti delle pagine web. Questo può migliorare la visibilità delle campagne pubblicitarie nei risultati di ricerca e aumentare il traffico qualificato verso il sito web.

Infine, vi invito a riflettere su come l’etica e la trasparenza possano influenzare il successo delle campagne di marketing digitale. Un approccio incentrato sul cliente, che rispetti la privacy e fornisca valore aggiunto, è essenziale per costruire relazioni durature e ottenere risultati sostenibili nel tempo.